Spindox, società di riferimento nel mercato dei servizi e dei prodotti destinati all’innovazione digitale nel business delle imprese, entra nelle due Technology Hype Cycle di Gartner con la sua piattaforma di decision intelligence Ublique©. Il prodotto è stato incluso fra i “top 10 global vendors” sia nell’Hype Cycle for Customer Experience Analytics 2021 sia nell’Hype Cycle Analytics and Business Intelligence 2021.
Ublique© è una piattaforma software che integra numerosi modelli analitici per l’ottimizzazione, la predizione e la simulazione a supporto delle decisioni di business. Si tratta di una delle uniche due tecnologie italiane a comparire a livello globale in materia di continuous intelligence. L’esigenza di poter adeguare rapidamente le operazioni di business a nuovi contesti e situazioni è diventata una delle principali priorità dell’ultimo anno. Grazie alla continuous intelligence sarà possibile ottimizzare i processi aziendali e correggere irregolarità e guasti, con un approccio che va oltre l’analisi descrittiva, diagnostica e predittiva e suggerisce in modo predittivo la migliore azione da intraprendere nel contesto dato. La logistica, l’ottimizzazione dei magazzini e la previsione della domanda sono aree chiave che possono trarne vantaggio.
Ma è la moda è il ramo industriale in cui si si pone più che in qualsiasi altro questa esigenza. Chi lavora con il trend forecasting nel mondo del fashion sa bene quanto ci sia di analitico in un mondo all’apparenza di pura creatività. Grazie alla continuous intelligence nel mercato del fashion è possibile supportare e ottimizzare i processi decisionali che portano dall’idea alla creazione, aumentando vendite e redditività. I progressi nell’analisi dei dati, nell’apprendimento automatico e nella potenzialità di calcolo, ottenuti grazie all’utilizzo di software o applicativi basati sull’intelligenza artificiale sono stati ben riconosciuti da tutte quelle aziende che desiderano applicare un approccio data driven e sviluppare strategie più efficienti. Secondo Gartner la continuous intelligence è destinata a giocare un ruolo significativo nei progetti di trasformazione del business digitale. Essa accresce la consapevolezza della situazione in cui il business si sta muovendo, istante dopo istante, e fornisce una visione integrata tra le funzioni aziendali. Non meno importante è la capacità di innescare risposte automatiche inviando segnali alle macchine o avviando processi aziendali laddove le decisioni possono essere automatizzate.
“Previsione e ottimizzazione creano un connubio virtuoso”, ha commentato Claudia Beldon, account manager sul mondo Luxury e Fashion di Spindox. “È opportuno mettere insieme strumenti di previsione e machine learning per capire quale prodotto sta vendendo maggiormente e quali caratteristiche di esso funzionano. Questo facilita la presa di tutte le decisioni di business, dall’indirizzamento delle campagne di marketing alla distribuzione dei prodotti”.
Il connubio tra decision intelligence e mondo del fashion è destinato a un significativo sviluppo, per cui tecnologie come Ublique© saranno sempre più richieste. Secondo la ricerca di Gartner Innovation Insight for Decision Intelligence (15 settembre 2021), il 47% delle imprese si aspetta di dover prendere in futuro decisioni di business sempre più complesse. La stessa Gartner prevede che, entro il 2023, più del 33% delle grandi organizzazioni disporrà di una funzione interna per la decision intelligence e la modellazione delle decisioni, mentre le decisioni componibili – come quelle abilitate da Ublique© – ridurranno i costi operativi e velocizzeranno il tempo di comprensione del 20%, migliorando al contempo la spiegabilità. Le peculiarità del settore fashion già caratterizzavano il mercato secondo variabili altamente complesse. All’alta stagionalità, ai lunghi tempi di consegna e al ciclo di vita breve dei prodotti, si sono poi aggiunte l’elevata complessità e la crescente incertezza derivante dagli scenari post-pandemici. In quest’ottica Ublique© si propone come un valido strumento per il business di domani.