Una business unit dedicata al MarTech (Marketing Tecnology). È questo In:tech, la nuova unità di Intarget, digital company italiana con centro direzionale a Pisa e sedi a Milano, Lugano e Shanghai, che si propone di accompagnare le aziende, nazionali e internazionali, verso i loro obiettivi in un percorso direzionato alla piena maturità digitale. Lo sviluppo di In:tech, infatti, si inserisce in un contesto che vede una forte espansione dell’adozione di soluzioni di analytics in Italia. Non a caso, secondo l’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano citato da Intarget, nel 2019 il mercato analytics raggiungerà un valore di 1,7 miliardi di euro (+23%), oltre il doppio rispetto al 2015 (790 milioni).
“Siamo lieti di annunciare questo ulteriore sviluppo di intarget che consolida la nostra capacità di offrire dei servizi tailor made: dallo studio e dalla consulenza per le strategie integrate con un approccio data-driven, alla protezione, valorizzazione e attivazione del dato grazie alle nuove soluzioni tech e all’Intelligenza Artificiale applicata al marketing” afferma Nicola Tanzini, Founder e CEO di intarget. “Diventa sempre più importante partire dai bisogni di un’azienda e saper utilizzare i dati come parte integrante dei processi atti al conseguimento degli obiettivi. I dati battono le opinioni: il dato ha modificato i modelli e i processi di business, obbligando le imprese a rivedere il proprio mindset in quest’ottica. Noi vogliamo aiutarle in questo percorso”.
La nuova unit sarà guidata dal managing director Andrea Marcante, il quale si occuperà di coordinare un gruppo di oltre 20 persone tra data scientist e data engineer in grado di accompagnare le aziende a prendere decisioni supportate dai dati nei tre pilastri di Intarget, ovvero la comprensione dei bisogni e l’utilizzo dei dati per avere la conoscenza e analizzare gli insight, la scoperta del data journey per presidiare l’intero percorso del consumatore e, infine, l’utilizzo delle informazioni ottenute per prendere decisioni supportate da dati.