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Yoox lancia il camerino virtuale con l’AI

Daisy, l'avatar di Yooxmirror

Yoox lancia il camerino virtuale con l’AI

Di Giulia Sciola
11 Dicembre 2018

Yoox ha annunciato il lancio di Yooxmirror, la nuova feature supportata dall’intelligenza artificiale e disponibile all’interno dell’app dell’e-tailer, che offre ai clienti un’esperienza interattiva. Come veri e propri stylist, i visitatori – spiega la nota ufficiale – potranno abbinare virtualmente gli abiti direttamente dall’app. I look creati potranno poi essere condivisi sui propri canali social o essere salvati direttamente nella DreamBox, la funzione wishlist di Yoox.

Il nuovo strumento, immaginato e realizzato dal team ricerca e sviluppo del portale di shopping, presenterà nove temi in formato stories e oltre 250 prodotti ogni settimana.

A dare il benvenuto e a guidare gli utenti attraverso le diverse funzionalità di Yooxmirror sarà Daisy, un avatar, che non solo potrà indossare gli abiti, ma, farà il takeover dell’account Instagram di Yoox, diventandone volto e portavoce.

Dietro all’interfaccia di Yooxmirror si nascondono una tecnologia complessa e algoritmi che, partendo da una selezione fatta dai team merchandising e styling di Yoox, sono in grado di rilevare gli attributi (colori, disegni e forme) dei diversi prodotti. Grazie alle “reti neurali” dell’intelligenza artificiale vengono successivamente individuati e proposti capi con caratteristiche considerate complementari che quindi si adattano a completare gli outfit. Per mezzo di tecnologie di realtà virtuale, i prodotti selezionati sono adattati su un modello 3D.

“L’intelligenza artificiale e le competenze dei team di styling e merchandising di Yoox – continua la nota ufficiale-, che stanno alla base di Yooxmirror, fanno della feature l’ultimo passo nell’esplorazione delle sinergie uomo-macchina di Yoox”.

L’iniziative segue di poco il lancio di 8 by Yoox, la nuova private label del player dell’e-commerce, dove al lavoro del design team si affianca un software in grado di passare in rassegna il web e di riconoscere immagini e testi nei social media di alcuni influencer e nei contenuti editoriali dei magazine online. Gli insight raccolti in questa fase di ricerca vengono poi incrociati con indicatori predittivi relativi ai trend e tutto questo viene tradotto in nuove collezioni.

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